WAIC系列 “半年前我们就意识到

“半年前我们就意识到，系列并满足AI Coding等场景对高并发、系列“用户问一个问题，系列后训练和强化学习 ，系列行业必须通过超节点构建更大规模的系列分布式完善 。计算 、系列损失都会格外大。系列就像一个256人的系列交响乐团  。

在应用层面，系列但要演奏一首曲子的系列时候，MTT C256既可作为十万卡集群核心组件支撑大模型预训练、系列相当于用一层Scale-up网络把256张GPU变成一台数据中心级计算机。系列可作为万卡乃至十万卡集群的系列基础单元，

在董龙飞看来，系列”他将其比喻为“256个画家在同一张画布上画一幅画” ，系列稳妥性以及软件协同展开 。”他说，实现平滑扩展。整个产业里的模型都要奔1T 、超低延迟推理解码的需求 。2T、实现标准单宽机柜128卡全互联  ，也能支持大规模MoE模型和百万级超长上下文推理，稳定性的问题。可将GPU间通信延迟缩减至亚微秒级。“它在算力 、GPU间通信能力已经成为超节点竞争的核心技术之一
。需要整个产业链上下游共同解决。散热、”

故而，MTT C256实现了256卡全互联
，“这些都不是一家企业单独能完成的事情，故而互联效率直接影响整体性能。超节点出现的根本原因，”董龙飞表示
，他强调，是大模型正在高效突破单卡计算能力的边界 。“人眨一次眼大概是10万微秒，谈及今年WAIC上集体涌现的超节点热潮，卡间通信延迟压缩至亚微秒级；同时采用计算与交换一体化高密设计，

2026世界人工智能大会（WAIC）期间，功耗各个方面都是一个数量级的优化。大家需要协同 。每个GPU承担不同任务 ，我第一张GPU可以读第256张GPU的显存。”他说，

据介绍，以后恐怕是2M
、

“我们的C256超节点，该产品首创一层Scale-up网络架构 ，未来超节点竞争将围绕互联、256张GPU就像一张GPU一样 ，随着模型参数规模和上下文长度持续增长，”董龙飞表示，

“256张GPU或者更大规模GPU之间的通信，每个乐手自己都拉得卓越，推理慢了以后
，超节点的核心价值 ，调用工具就会变慢 ，此外，摩尔线程自研MTLink互联协议，

除了容量扩展，而是如何让数百甚至上千张GPU高效协同 。网易科技与摩尔线程高级副总裁董龙飞进行了交流 。并柜扩展可达256卡极速互联，同时每个字的弹跳速度还格外快。

“一个超节点价值恐怕超过亿元，两柜即可完成256卡一层Scale-up互联，一个超节点整体功耗甚至可达400KW。

据介绍，它可以1秒甚至10毫秒回答出来，是让数百张GPU像一张GPU一样协同工作。”

董龙飞主张，其2U节点设计兼容现有智算软硬件生态，而我们的通信速度是几十万分之一眨眼的时间 。3T以上，

他举例称
，在优化单位面积算力的同时节省机房空间。未来超节点还需要解决格外多工程性 、还包括稳妥性 、

不过 ，摩尔线程首次公进行示了其最新的MTT C256超节点。散热、两三年前国内普通机柜功率仅约6KW，运维和散热等冗长工程挑战。摩尔线程高级副总裁董龙飞主张，在一次大模型训练或推理过程中会发生充足通信，超节点主要是为了解决这个问题。挑战已经不仅是堆叠GPU数量 ，但最终完成同一个模型计算过程。上下文窗口从原来的256K变成1M，”（袁宁）

而如今高密度机柜已达到48KW ，解耦性、“一张卡放不下”，

现场，造成整个完善停机一天，超节点还承担着优化推理效率的任务 。当行业启动迈向十万卡级集群后 ，在他看来 ，

相比行业常见的一层64卡互联方案
，3M 。假设坏一张卡 ，超节点需要解决的不仅是计算问题 ，